Excel函数教程:统计函数说明和语法
Excel函数教程:统计函数说明和语法
附表:
函数名称
函数说明
语法形式
AVEDEV
返回一组数据与其均值的绝对偏差的平均值,即离散度。
AVEDEV(number1,number2, ...)
AVERAGE
返回参数算术平均值。
AVERAGE(number1,number2, ...)
AVERAGEA
计算参数清单中数值的平均值(算数平均值)。不仅数字,而且文本和逻辑值(如TRUE 和 FALSE)也将计算在内。
AVERAGEA(value1,value2,...)
BETADIST
返回 Beta 分布累积函数的函数值。Beta 分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。
BETADIST(x,alpha,beta,A,B)
BETAINV
返回 beta 分布累积函数的逆函数值。即,如果 probability = BETADIST(x,...),则 BETAINV(probability,...) = x。beta 分布累积函数可用于项目设计,在给定期望的完成时间和变化参数后,模拟可能的完成时间。
BETAINV(probability,alpha,beta,A,B)
BINOMDIST
返回一元二项式分布的概率值。
BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)
CHIDIST
返回 γ2 分布的单尾概率。γ2 分布与 γ2 检验相关。使用 γ2 检验可以比较观察值和期望值。
CHIDIST(x,degrees_freedom)
CHIINV
返回 γ2 分布单尾概率的逆函数。
CHIINV(probability,degrees_freedom)
CHITEST
返回独立性检验值。函数 CHITEST 返回 γ2 分布的统计值及相应的自由度。
CHITEST(actual_range,expected_range)
CONFIDENCE
返回总体平均值的置信区间。置信区间是样本平均值任意一侧的区域。
CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)
CORREL
返回单元格区域 array1 和 array2 之间的相关系数。使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。
CORREL(array1,array2)
COUNT
返回参数的个数。利用函数 COUNT 可以计算数组或单元格区域中数字项的个数。
COUNT(value1,value2, ...)
COUNTA
返回参数组中非空值的数目。利用函数COUNTA 可以计算数组或单元格区域中数据项的个数。
COUNTA(value1,value2, ...)
COVAR
返回协方差,即每对数据点的偏差乘积的平均数,利用协方差可以决定两个数据集之间的关系。
COVAR(array1,array2)
CRITBINOM
返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值。此函数可以用于质量检验。
CRITBINOM(trials,probability_s,alpha)
DEVSQ
返回数据点与各自样本均值偏差的平方和。
DEVSQ(number1,number2,...)
EXPONDIST
返回指数分布。使用函数 EXPONDIST 可以建立事件之间的时间间隔模型。
EXPONDIST(x,lambda,cumulative)
FDIST
返回 F 概率分布。使用此函数可以确定两个数据系列是否存在变化程度上的不同。
FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
FINV
返回 F 概率分布的逆函数值。
FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
FISHER
返回点 x 的 Fisher 变换。该变换生成一个近似正态分布而非偏斜的函数。
FISHER(x)
FISHERINV
返回 Fisher 变换的逆函数值。使用此变换可以分析数据区域或数组之间的相关性。
FISHERINV(y)
FORECAST
根据给定的数据计算或预测未来值。
FORECAST(x,known_y's,known_x's)
FREQUENCY
以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。
FREQUENCY(data_array,bins_array)
FTEST
返回 F 检验的结果。F 检验返回的是当数组 1 和数组 2 的方差无明显差异时的单尾概率。可以使用此函数来判断两个样本的方差是否不同。
FTEST(array1,array2)
GAMMADIST
返回伽玛分布。可以使用此函数来研究具有偏态分布的变量。伽玛分布通常用于排队分析。
GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative)
GAMMAINV
返回伽玛分布的累积函数的逆函数。
GAMMAINV(probability,alpha,beta)
GAMMALN
返回伽玛函数的自然对数,Γ(x)。
GAMMALN(x)
GEOMEAN
返回正数数组或数据区域的几何平均值。
GEOMEAN(number1,number2, ...)
GROWTH
根据给定的数据预测指数增长值。
GROWTH(known_y's,known_x's,new_x's,const)
HARMEAN
返回数据集合的调和平均值。调和平均值与倒数的算术平均值互为倒数。
HARMEAN(number1,number2, ...)
HYPGEOMDIST
返回超几何分布。
HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,
population_s,number_population)
INTERCEPT
利用已知的 x 值与 y 值计算直线与 y 轴的截距。
INTERCEPT(known_y's,known_x's)
KURT
返回数据集的峰值。
KURT(number1,number2, ...)
LARGE
返回数据集里第 k 个最大值。使用此函数可以根据相对标准来选择数值。
LARGE(array,k)
LINEST
使用最小二乘法计算对已知数据进行最佳直线拟合,并返回描述此直线的数组。
LINEST(known_y's,known_x's,const,stats)
LOGEST
在回归分析中,计算最符合观测数据组的指数回归拟合曲线,并返回描述该曲线的数组。
LOGEST(known_y's,known_x's,const,stats)
LOGINV
返回 x 的对数正态分布累积函数的逆函数。
LOGINV(probability,mean,standard_dev)
LOGNORMDIST
返回 x 的对数正态分布的累积函数。
LOGNORMDIST(x,mean,standard_dev)
MAX
返回数据集中的最大数值。
MAX(number1,number2,...)
MAXA
返回参数清单中的最大数值。
MAXA(value1,value2,...)
MEDIAN
返回给定数值集合的中位数。中位数是在一组数据中居于中间的数。
MEDIAN(number1,number2, ...)
MIN
返回给定参数表中的最小值。
MIN(number1,number2, ...)
MINA
返回参数清单中的最小数值。
MINA(value1,value2,...)
MODE
返回在某一数组或数据区域中出现频率最多的数值。
MODE(number1,number2, ...)
NEGBINOMDIST
返回负二项式分布。
NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)
NORMDIST
返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数。
NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)
NORMINV
返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数的逆函数。
NORMINV(probability,mean,standard_dev)
NORMSDIST
返回标准正态分布的累积函数,该分布的平均值为 0,标准偏差为 1。
NORMSDIST(z)
NORMSINV
返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为 0,标准偏差为 1。
NORMSINV(probability)
PEARSON
返回 Pearson(皮尔生)乘积矩相关系数,r,这是一个范围在 -1.0 到 1.0 之间(包括 -1.0 和 1.0 在内)的无量纲指数,反映了两个数据集合之间的线性相关程度。
PEARSON(array1,array2)
PERCENTILE
返回数值区域的 K 百分比数值点。可以使用此函数来建立接受阀值。例如,可以确定得分排名在 90 个百分点以上的检测侯选人。
PERCENTILE(array,k)
PERCENTRANK
返回特定数值在一个数据集中的百分比排位。此函数可用于查看特定数据在数据集中所处的位置。例如,可以使用函数 PERCENTRANK 计算某个特定的能力测试得分在所有的能力测试得分中的位置。
PERCENTRANK(array,x,significance)
PERMUT
返回从给定数目的对象集合中选取的若干对象的排列数。排列可以为有内部顺序的对象或为事件的任意集合或子集。排列与组合不同,组合的内部顺序无意义。此函数可用于彩票计算中的概率。
PERMUT(number,number_chosen)
POISSON
返回泊松分布。泊松分布通常用于预测一段时间内事件发生的次数,比如一分钟内通过收费站的轿车的数量。
POISSON(x,mean,cumulative)
PROB
返回一概率事件组中落在指定区域内的事件所对应的概率之和。如果没有给出 upper_limit,则返回 x _range 内值等于 lower_limit 的概率。
PROB(x_range,prob_range,lower_limit,upper_limit)
QUARTILE
返回数据集的四分位数。四分位数通常用于在销售额和测量值数据集中对总体进行分组。例如,可以使用函数 QUARTILE 求得总体中前 25% 的收入值。
QUARTILE(array,quart)
RANK
返回一个数值在一组数值中的排位。数值的排位是与数据清单中其他数值的相对大小(如果数据清单已经排过序了,则数值的排位就是它当前的位置)。
RANK(number,ref,order)
RSQ
返回根据 known_y's 和 known_x's 中数据点计算得出的 Pearson 乘积矩相关系数的平方。有关详细信息,请参阅函数 REARSON。R 平方值可以解释为 y 方差与 x 方差的比例。
RSQ(known_y's,known_x's)
SKEW
返回分布的偏斜度。偏斜度反映以平均值为中心的分布的不对称程度。正偏斜度表示不对称边的分布更趋向正值。负偏斜度表示不对称边的分布更趋向负值。
SKEW(number1,number2,...)
SLOPE
返回根据 known_y's 和 known_x's 中的数据点拟合的线性回归直线的斜率。斜率为直线上任意两点的重直距离与水平距离的比值,也就是回归直线的变化率。
SLOPE(known_y's,known_x's)
SMALL
返回数据集中第 k 个最小值。使用此函数可以返回数据集中特定位置上的数值。
SMALL(array,k)
STANDARDIZE
返回以 mean 为平均值,以 standard-dev 为标准偏差的分布的正态化数值。
STANDARDIZE(x,mean,standard_dev)
STDEV
估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值(mean)的离散程度。
STDEV(number1,number2,...)
STDEVA
估算基于给定样本的标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值(mean)的离散程度。文本值和逻辑值(如 TRUE 或 FALSE)也将计算在内。
STDEVA(value1,value2,...)
STDEVP
返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值(mean)的离散程度。
STDEVP(number1,number2,...)
STDEVPA
计算样本总体的标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值(mean)的离散程度。
STDEVPA(value1,value2,...)
STEYX
返回通过线性回归法计算 y 预测值时所产生的标准误差。标准误差用来度量根据单个 x 变量计算出的 y 预测值的误差量。
STEYX(known_y's,known_x's)
TDIST
返回学生 t- 分布的百分点(概率),t 分布中数值 (x) 是 t 的计算值(将计算其百分点)。t 分布用于小样本数据集合的假设检验。使用此函数可以代替 t 分布的临界值表。
TDIST(x,degrees_freedom,tails)
TINV
返回作为概率和自由度函数的学生 t 分布的 t 值。
TINV(probability,degrees_freedom)
TREND
返回一条线性回归拟合线的一组纵坐标值(y 值)。即找到适合给定的数组 known_y's 和 known_x's 的直线(用最小二乘法),并返回指定数组 new_x's 值在直线上对应的 y 值。
TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)
TRIMMEAN
返回数据集的内部平均值。函数 TRIMMEAN 先从数据集的头部和尾部除去一定百分比的数据点,然后再求平均值。当希望在分析中剔除一部分数据的计算时,可以使用此函数。
TRIMMEAN(array,percent)
TTEST
返回与学生氏- t 检验相关的概率。可以使用函数 TTEST 判断两个样本是否可能来自两个具有相同均值的总体。
TTEST(array1,array2,tails,type)
VAR
估算样本方差。
VAR(number1,number2,...)
VARA
估算基于给定样本的方差。不仅数字,文本值和逻辑值(如 TRUE 和 FALSE)也将计算在内。
VARA(value1,value2,...)
VARP
计算样本总体的方差。
VARP(number1,number2,...)
VARPA
计算样本总体的方差。不仅数字,文本值和逻辑值(如 TRUE 和 FALSE)也将计算在内。
VARPA(value1,value2,...)
WEIBULL
返回韦伯分布。使用此函数可以进行可靠性分析,比如计算设备的平均故障时间。
WEIBULL(x,alpha,beta,cumulative)
ZTEST
返回 z 检验的双尾 P 值。Z 检验根据数据集或数组生成 x 的标准得分,并返回正态分布的双尾概率。可以使用此函数返回从某总体中抽取特定观测值的似然估计。
ZTEST(array,x,sigma)
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