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Excel统计函数:TREND一条线性回归拟合线的值

Excel统计函数:TREND一条线性回归拟合线的值

说明

返回一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组 known_y's 和 known_x's 的直线(用最小二乘法),并返回指定数组 new_x's 在直线上对应的 y 值。

语法
TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])

TREND 函数语法具有下列参数:

Known_y's  必需。关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。 如果数组 known_y's 在单独一列中,则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。 如果数组 known_y's 在单独一行中,则 known_x's 的每一行被视为一个独立的变量。 Known_x's  必需。关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。 数组 known_x's 可以包含一组或多组变量。如果仅使用一个变量,那么只要 known_x's 和 known_y's 具有相同的维数,则它们可以是任何形状的区域。如果用到多个变量,则 known_y's 必须为向量(即必须为一行或一列)。 如果省略 known_x's,则假设该数组为 {1,2,3,...},其大小与 known_y's 相同。 New_x's  必需。需要函数 TREND 返回对应 y 值的新 x 值。 New_x's 与 known_x's 一样,对每个自变量必须包括单独的一列(或一行)。因此,如果 known_y's 是单列的,known_x's 和 new_x's 应该有同样的列数。如果 known_y's 是单行的,known_x's 和 new_x's 应该有同样的行数。 如果省略 new_x's,将假设它和 known_x's 一样。 如果 known_x's 和 new_x's 都省略,将假设它们为数组 {1,2,3,...},大小与 known_y's 相同。 Const  可选。一逻辑值,用于指定是否将常量 b 强制设为 0。 如果 const 为 TRUE 或省略,b 将按正常计算。 如果 const 为 FALSE,b 将被设为 0(零),m 将被调整以使 y = mx。 说明 有关 Microsoft Excel 对数据进行直线拟合的详细信息,请参阅 LINEST 函数。 可以使用 TREND 函数计算同一变量的不同乘方的回归值来拟合多项式曲线。例如,假设 A 列包含 y 值,B 列含有 x 值。可以在 C 列中输入 x^2,在 D 列中输入 x^3,等等,然后根据 A 列,对 B 列到 D 列进行回归计算。 对于返回结果为数组的公式,必须以数组公式的形式输入。 当为参数(如 known_x's)输入数组常量时,应当使用逗号分隔同一行中的数据,用分号分隔不同行中的数据。 示例

第一个公式显示与已知值对应的值。如果线性趋势继续存在,第二个公式预测下个月的值。
Excel统计函数:TREND一条线性回归拟合线的值

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 注释    示例中的公式必须以数组公式输入。将示例复制到空白工作表后,请选中以公式单元格开始的区域 C2:C13 或 B15:B19。按 F2,再按 Ctrl+Shift+Enter。如果公式不是以数组公式的形式输入的,则单个结果为 133953.3333 和 146171.5152。

 

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